HashMap的容量（桶的数量）为何要是2的n次方

HashMap为了存取高效，要尽可能较少碰撞，就是要尽可能把数据分配均匀，每一个链表长度大体相同。

关键就在于把当前数据存放到哪个桶中，这个算法就是取模运算。

假设：

length：HashMap的容量

hash：当前key的哈希值

取模运算为 hash % length

可是，在计算机中，直接取模运算的效率不如位运算（&），什么是位运算？就是对于二进制数据的按位运算，1和1才得1，其余都得0，好比：1011 & 1100 = 1000

sun公司的大牛们发现，当容量为2的n次方时，hash & (length - 1) == hash % length ，因而就在源码中作了优化，经过 hash & (length - 1) 来替代取模运算，而前提就是容量必须为2的n次方。这样作的好处在于：

1. 提升操做运算效率（位运算效率 > 取模运算效率）

2. 减小碰撞，数据均匀分布，提升HashMap查询效率

为何能够减小碰撞？举个例子，如今两个hash分别是2和3,：

好比 length 为 9 的状况：3&(9-1)=0  2&(9-1)=0 ，都在0上，碰撞了；

好比 length 为 8 的状况：3&(8-1)=3  2&(8-1)=2 ，不一样位置上，不碰撞；