目标检测识别在排除标注不标准问题下,为何得分最高的框,不必定是最准的框.

   目标识别选取候选框是通常是处理策略经过iou阈值大于0.7便认为是目标,小于0.3便认为是背景.

  咱们对目标的位置的回归和目标类别识别中,只根据iou作一刀切,并无对iou精细比较,由由于常规下

      iou= 0.7对应的anchor box会比iou = 0.9的多,因此,在训练时,iou= 0.7的样本和0.9的样本是不均衡的,致使得分最高的框,不必定是最准的框.