程序员如何与时俱进？

推荐流程大体上可以分为 3 个部分，召回、排序、推荐结果生成，整体的架构如下图所示。 召回阶段，主要是利用数据工程和算法的方式，从千万级的产品中锁定特定的候选集合，完成对产品的初步筛选，其在一定程度上决定了排序阶段的效率和推荐结果的优劣。业内比较传统的算法，主要是 CF[1][2]、基于统计的 Contextual 推荐和 LBS，但近期来深度学习被广泛引入，算法性取得较大的提升，如：2015 年

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