【SNIPER】
目的：优化SNIP，减少计算量的同时提升精度（相比SNIP提升4.6个点） base model: Faster RCNN 速度：每秒5张图 思想： SNIP借鉴了多尺度训练的思想，借助了图像金字塔作为模型的输入，提高了效果但是增加了计算量。 SNIPER在其基础上略作修改，引入context-regions（论文中也叫chips）思想，在做多尺度时，只关心两个类别： positive chips
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