RNN和全连接层
全连接层 （1）卷积网络是将提取各个特征 （2）将第一层的各个特征经过全连接变成一个猫脸 （3）在通过全连接变成猫咪，最后通过Softmax进行判断是猫 (4)将一个3x3x5的输入，通过一个filter去卷积激活函数3x3x5x4096 可以输出1x4096的形式。相乘，最后求和的出1x4096. (5)通过Filter去将猫的位置找出来。 （6）为什么要两个全连接层，因为单个全连接只能解决线性
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