memcache 启动 储存原理 集群

1、 windows下安装启动

　　首先将memcache的bin目录加入到Path环境变量中，方便后面使用命令：

　　

　　而后执行 memcached –dinstall 命令安装memcache的服务：

　　

　　而后去计算进的服务页面能够看到已成功安装：

　　

　　启动memcache的后台服务程序：

　　

　　在后台服务处看到memcache的后台服务已启动：

　　

　　而后执行，telnet 127.0.0.111211来打开Telnet客户端：

　　

　　结果发现没有开启Telnet的功能：

　　

　　因而在“启动或关闭Windows功能”处，开启Telnet客户端

　　

　　而后须要重启电脑，使得更改生效。接着再次执行telnet 127.0.0.1 11211来打开Telnet客户端，成功打开：

　　

　　测试是否可用，咱们再Telnet客户端中打命令,stats，出现以下信息表示正常：

　　

　　而后咱们存一个数据而后取出来：

　　

　　到此为止，说明咱们的memcache已经成功安装，并启动。

2、    做用

　　2.1 　分布式缓存

       随着咱们从IT时代步入到DT时代，咱们的软件架构也从单机到了集群、分布式。而，走向分布式的第一步就须要解决多台服务器共享登陆信息的问题。推而广之，就是要解决多台服务器共享公共信息的问题。

       解决这个问题，咱们能够将公共信息存储到状态服务器中，或者存储到数据库中，而后就是存储到咱们的“分布式缓存”中等等。因为读取缓存加上网络传输的时间，要远远小于读取数据库（IO）的时间等，因此分布式缓存是解决这个问题的很优的一种方案。

      

　　

　　2.2    减小数据库压力

       咱们全部的数据基本上都是保存在数据库当中的，每次频繁的存取数据库，致使数据库性能急剧降低，没法同时服务更多的用户，好比MySQL，特别频繁的锁表，那么我就能够Memcache来分担数据库的压力，也就是说能够作数据缓存，由于Memcache的读写性能能够说极致的完美。

3、    存储原理

       Memcache采用键值对存储方式。它本质是一个大的 hash表，key的最大长度为255个字符，最长过时时间为30天。

       它的内存模型以下：Memcache预先将可支配的内存空间进行分区（Slab），每一个分区里再分为多个块（Chunk）最大1M，但同一个分区中块的大小是固定的。而后，插入数据时，会根据数据大小寻找最合适的块，而后插入，固然这样也就会有部份内存浪费，但可必定程度上减小内存碎片，整体上，利大于弊。当Memcache的内存满后，它清除旧数据的原则为：LRU闲置>过时>最少访问。并且它采用的是惰性删除，它并无提供监控数据过时的机制，而是惰性的，当查询到某个key的数据时，若是过时，那么直接抛弃。

4、    集群搭建原理

       Memcache的集群-cluster搭建超级简单，根本不须要服务器端配置。它是经过客户端的驱动程序实现了集群的配置，并且配置超级简单。

       客户端实现集群的原理：首先客户端配置多台集群机器的ip和端口的列表。而后客户端驱动程序在写入数据以前，首先对key作处理获得hash值后，对总的机器的个数进行取余，而后就选择余数对应的机器。

　　

       以下图为一个C#存数据到Memcache集群的代码：

　　

      

5、    与Redis对比

       因为Redis也经常使用做分布式缓存，因此在本身用过两者以后，一个简单的体会以下（两者详细的对比，请到网上找专题便可）：

       首先两者都是key-value式存储。

       Memcache是多线程的（有相应的锁机制），须要考虑线程安全问题；Redis是单线程的，不须要考虑线程安全问题。

　　Memcache没有提供主从复制机制，容错性很差。（没有HA-高可用性）；Redis提供主从复制。

       Memcache的集群配置很是很是简单，不须要配置服务器端，只须要在客户端初始化一个serverList便可；Redis须要配置服务器端。

       Memcache只能作缓存，不能持久化；Redis是一个NoSql内存数据库，提供两种持久化机制。

       Redis提供五种value的类型，很丰富（string /list/hash/set/zset）；Memcache的数据类型相对单一。

6、    总结

　　因为咱们当下的一些问题，高并发访问数据库的痛楚：死锁；磁盘的IO之痛：效率极低；多服务共享数据等。Memcache以它本身的优点：读写性能完美（没有提供主从复制，全部代码基本只考虑性能最佳）；超简单集群搭建；开源；学习成本低，入门很是容易；丰富的成功案例等，成为了当代流行的分布式缓存框架。