最近微软小冰和QQ小冰又火了一把，对于聊天机器人你们好像都是颇有兴趣。
python
今天就分享一个前些天作的一个小Demo，快速搭建的微信聊天机器人。
依赖于两个开源项目：微信
ChatterBot ：一个基于机器学习的聊天机器人机器学习
ItChat ：微信号接口学习
原理：
一、利用ItChat对微信号进行登陆和消息接收、发送操做；
二、将接收到的消息使用ChatterBot进行学习，将学习的结果做为消息来回复。spa
代码以下：.net
import itchat
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
deepThought = ChatBot("deepThought")
deepThought.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
# 使用中文语料库进行训练
deepThought.train("chatterbot.corpus.chinese")
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
response = deepThought.get_response(msg['Text'])
print("from",msg['FromUserName'],msg['Text'])
print("to",response)
itchat.send(msg=str(response),toUserName=msg['FromUserName'])
itchat.auto_login(enableCmdQR=True)
itchat.run()
运行程序，出现微信二维码，扫码进行登陆：
code
而后就能够进行聊天了。orm
机器人回复的消息依赖于ChatterBot的中文语料库进行学习，初期可能会前言不搭后语，随着聊天的对话训练，语料库会愈来愈丰富，回答的消息也会愈来愈准确，固然前提是进行了正确的训练。接口
否则，你的微信机器人可能会学坏，可能会变污…………嗯，变污…………。文档
一个简单的微信聊天机器人Demo就完成了，你们能够根据上述两个模块的功能介绍进行扩展和丰富，多查文档多实践。
本文分享自微信公众号 - 州的先生（zmister2016）。
若有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一块儿分享。