dynet的一个基本介绍（1）：动态神经网络工具包Dynet

转自：企鹅号 基于诸如 TensorFlow 等几种流行工具包的编程模型使用的是静态声明方法，这些工具包将网络架构的声明和执行进行了分离。 静态声明优点众多。在定义了计算图后，我们可以通过多种方式对其进行优化，以便尽可能快地完成后续的重复执行计算。而且，以在 TensorFlow 中的应用为例，静态声明也简化了跨多个设备的计算分布。但即便如此，静态声明在以下几种情况下依旧有不便之处。 可变大小的输

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