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图神经网络-LINE
时间 2021-01-08
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论文地址:http://de.arxiv.org/pdf/1503.03578 发表会议:WWW2015 文章目录 动机 模型 实验 动机 这篇论文的初衷是解决两个问题: 大规模图节点的表示学习 有向、有权图的节点表示学习 这篇论文首先指出了DeepWalk的缺点:1. 无法建模有权重的图;2.只捕获了图中节点的二阶相似性(second-order proximity ) 定义1. 一阶相似性 通
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