进入战斗姿态：如何选择机器学习库

编者注： 更多人工智能业务方面重要的发展请关注2018年4月10-13日人工智能北京大会。 选择一个机器学习（ML）库来解决预测问题，是个说起来容易做起来难的事情。 选择太多了。每一个库对于它擅长的特定问题都有着良好的特性与优势。 即使对于在机器学习和数据科学领域具有相当经验的人来说，逐个检查所有不同的方案也是一种煎熬。你该从哪里开始？ 在Salesforce Einstein，我们必须不断地研究

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