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浅谈seq2seq
时间 2021-01-11
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自然语言处理
深度学习
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1.Seq2seq背景: 经典的RNN模型的输入序列以及输出序列要求是等长的,然而在机器翻译中,如输入序列:“机器学习”,输出序列:“Machine Learning”,输入输出序列不等长,RNN就不能满足这样的情况。 Seq2seq可以用来处理输入输出序列不等长的问题,是一种特殊的RNN模型。 2.Seq2seq概述: Seq2seq是一种编码(Encoder)-解码(Decoder)的结构,输
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