金融风控违约预测-task2

探索性数据分析 0.概述 1.数据总览 2.特征分析 0.概述 机器学习模型，是要学得数据中的分布规律，而后利用数据分布规律进行预测。咱们的数据以特征为基本的表现形式，这些特征有的是有用的，有的是没有用的，建模以前进行的探索性数据分析，就是为了找出跟预测事物相关的特征，而进行的对数据的必要属性。 所以第一步，就是要看有哪些特征，分布如何，而后作合适的假设。尽管如今特征工程都在走形式化，流程化，但能

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