JupyterHub on Kubernetes绘图支持软件

JupyterHub on Kubernetes绘图支持软件

Jupyter主要经过python notebook提供数据分析功能，如今也称为机器学习和数据科学家的新宠。那么，绘图和可视化功能也是其中的必选项了。目前，支持python的图形库主要有Matplotlib、Bokeh、Echarts、Plotly等，其支持能力有所差异。

• Matplotlib是在后台完成绘制，能够支持本地和服务器运行，发展多年，兼容性和稳定性好，资源丰富。鉴于下面的一些库虽然效果很好，可是与Jupyter Notebook的兼容性很差，因此在JupyterLab中目前首选仍是Matplotlib。
• Bokeh和Echarts主要是在前端绘制，利用HTML的特性建立出色的效果，可是目前的JupyterLab还不支持（须要安装支持插件），显示不出来（装了插件目前也仍是有问题）。
• Echarts经过pyecharts项目提供python和jupyter支持，不过目前对JupyterLab的支持还有问题。
• Plotly是后端渲染、前端显示的模式，须要链接到服务和帐号登陆才能使用。安装后经过提供的演示帐号没法在Jupyterhub中运行起来，放弃。
• Python和NoteBook资源：
  • jupyter官网，https://jupyter.org/about.html
  • 纽约大学经管学院的量化分析课件，https://github.com/DaveBackus
  • 大神整理的python资源大全。

下面对一些资源给出说明和索引：

Matplotlib

python上的经典绘图工具，支持桌面、Notebook和JupyterLab。

• 例程，http://nbviewer.jupyter.org/github/matplotlib/matplotlib/tree/master/examples/
• 教程，https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

Bokeh

Bokeh之前端渲染为主，后端有python脚本支持。在jupyterlab中使用须要安装插件，安装命令以下：

jupyter labextension install jupyterlab_bokeh

该项目在 https://github.com/bokeh/jupyterlab_bokeh，目前的0.5.0版本安装不成功，我用的系统是Ubuntu16.04 + Kubernetes1.10.2 + JupyterHub + JupyterLab 0.32.1 ，还须要进一步修改和完善。

• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html

Echarts

Echarts是个纯客户端绘图库，经过pyecharts提供了后端的python编程支持。不过目前对JupyterLab的支持还有很多问题。

• 官网，http://echarts.baidu.com/
• pyecharts，http://pyecharts.org/#/

Plotly

Plotly经过后端渲染、前端展现，功能较多，但须要服务器和在线帐号登陆支持。安装后经过提供的演示帐号没法在Jupyterhub中运行起来，放弃。