采用连接

分享一些我经常使用的连接

• 在线学习

1. coursera ：最大在线公开课网站，可还有做业可作，不拿证书基本都是免费的。
2. udacity：有很多好课程。
3. 慕课网：前端的课程比较多。
4. leetcode:刷完leetcode150题目，找工做笔试面试题算法题基本无压力。
5. 实验楼：适合初学编程语言，边看边实验。
6. Hackerrank：也是在线oj，但有一些机器学习类的题目，很不错。
7. kaggle：机器学习/数据挖掘竞赛平台，不少比赛还有奖金的。

• 牛人博客

1. 程序人生：途客圈创始人。
2. Vincent Spruyt：Ghent大学博士，机器视觉相关。
3. 敲代码的张洋：有一些有意思的文章。
4. yann.lecun：大牛，如今facebook，他的主页上有不少资源，不少最新的论文上面都有。
5. 火光摇曳：腾讯广点通技术博客，有不少关于计算广告的资源。
6. fastml：机器学习相关，介绍了一下kaggle的比赛
7. 李沐：百度IDL的少帅，很多大规模机器学习paper。
8. norvig：大牛，不少建议和有意思的小项目。
9. Edwin Chen：计算广告推荐系统相关。
10. David M. Blei：Columbia大学教授，图模型的大牛，很好的图模型和LDA的资料。
11. quuxlabs：有几篇关于数据挖掘不错的文章。
12. 陈皓：阿里云资深专家，不少文章，常常跑他博客看AWK那篇。

• 互联网资讯

1. 36kr：互联网资讯，国内我主要看这个。
2. producthunt：创意产品展现平台，发现新应用和项目就在这里。
3. next：36kr的国内版producthunt。
4. hacker news：互联网资讯，简洁。
5. datatau：数据挖掘领域的hacker news.

• 社交/娱乐

1. pinterest：精美图片的海洋，国内有花瓣网在模仿。
2. quora：问答社区，国内的模仿者知乎已经作得很不错了。

• 工具

1. 交互设计：在线交互设计神奇
2. bound：联系人提醒工具，结识新朋友不忘联系老朋友，尚未用过，目前只有IOS版本。
3. teambition：团队项目合做平台，worktile是相似的产品。

　　后续还会有补上来。