pytorch保存和加载模型的两种方式

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pytorch的模型保存和加载的两种方式：
方式1：只保存和恢复模型中的参数，使用这种方法，咱们须要本身导入模型的结构信息
保存：
torch.save(model.state_dict(), PATH)------torch.save(vgg.state_dict(), 'model.pth')
恢复：
model = net()---须要本身导入模型的结构
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

方式2：使用这种方法，将会保存模型的参数和结构信息
保存：
torch.save(model, PATH)
恢复：
torch.load(PATH)
这种方式获得的模型占用空间很是大，不推荐使用！！