深度学习最新方法：随机加权平均，击败了当前最早进的Snapshot Ensembling

译者 | 林椿眄 算法 编辑 | 明 明微信 出品 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100）网络 【AI 科技大本营导读】本文，咱们将讨论近期两篇有意思的论文，论文的大体思路是经过一种集成方式来提升任意给定的神经网络性能。这两篇论文分别是：机器学习 由 Garipov 等人提出的 “Loss Surfaces，Mode Connectivity，and Fast Ensembling

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