merge_bn 合并bn层到conv或FC层原理介绍及代码实现

参考文献：http://blog.csdn.net/diye2008/article/details/78492181 1.ｂｎ合并的必要性： 　　　bn层即batch-norm层，一般是深度学习中用于加速训练速度和一种方法，一般放置在卷积层（conv层）或者全连接层之后，将数据归一化并加速了训练拟合速度。但是ｂｎ层虽然在深度学习模型训练时起到了一定的积极作用，但是在预测时因为凭空多了一些层，影响

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