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https://deeplearning4j.org/cn/neuralnet-overview

 

深度神经网络（Deep Neural Network）

卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN 或 ConvNet）是图像和视频深度学习的最流行算法之一，是一种前馈神经网络。前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每一个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最普遍、发展最迅速的人工神经网络之一

AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最经常使用于 图像分类。它可将图像划分为 1000 个不一样的类别，包括键盘、鼠标、 铅笔和其余办公设备，以及各个品种的狗、猫、马和其余动物。