Prometheus exporter for Redis metrics.html
github地址:linux
https://github.com/oliver006/redis_exportergit
线上服务器,自建了6台Redis实例,须要进行监控。github
下载最新版本:web
登陆到redis服务器,解压安装json
tar zxvf redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz -C /data mv /data/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64 /data/redis_exporter
redis_exporter 用法vim
解压后只有一个二进制程序就叫 redis_exporter 经过 -h 能够获取到帮助信息,下面列出一些经常使用的选项:服务器
-redis.addr:指明一个或多个 Redis 节点的地址,多个节点使用逗号分隔,默认为 redis://localhost:6379 -redis.password:验证 Redis 时使用的密码; -redis.file:包含一个或多个redis 节点的文件路径,每行一个节点,此选项与 -redis.addr 互斥。 -web.listen-address:监听的地址和端口,默认为 0.0.0.0:9121
运行 redis_exporter 服务url
## 无密码 nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:6379 & ## 有密码 nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:6379 -redis.password 123456 &
添加监控目标
vim /data/prometheus/prometheus.yml
最后一行添加
- job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['192.168.10.147:9121'] labels: instance: 生产实例1 - targets: ['192.168.10.148:9121'] labels: instance: 生产实例2 - targets: ['192.168.10.149:9121'] labels: instance: 生产实例3 - targets: ['192.168.10.150:9121'] labels: instance: 生产实例4 - targets: ['192.168.10.151:9121'] labels: instance: 生产实例5 - targets: ['192.168.10.152:9121'] labels: instance: 生产实例6
运行 redis_exporter 服务,只须要链接其中一个节点便可。
## 无密码 nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:7000 & ## 有密码 nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:7000 -redis.password 123456 &
最后一行添加
- job_name: 'redis_cluster' static_configs: - targets: - redis://192.168.111.11:7000 - redis://192.168.111.11:7001 - redis://192.168.111.11:7002 - redis://192.168.111.11:7003 - redis://192.168.111.11:7004 - redis://192.168.111.11:7005 metrics_path: /scrape relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.111.11:9121
重启prometheus便可。
redis_exporter 在 Grafana 上为咱们提供好了 Dashboard 模板:https://grafana.com/dashboards/763
下载后在 Grafana 中导入 json 模板就能够看到官方这样的示例截图啦:
注意:Memory Usage这个图表,一直是N/A。是由于redis_memory_max_bytes 获取的值为0
致使 redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes 结果不正常。
解决办法:将redis_memory_max_bytes 改成服务器的真实内存大小。
因此我更改计算公式
redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / 8193428
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