IBM 数据科学平台三大特性解决数据科学家协作问题

虽然数据科学是一个比较火爆的话题，也受到越来越多重视，但是企业内部数据科学现状却是：不同数据分析人员使用着包括Python、R、Spark在内的多种开源产品，并且版本不一；不同开源技术的使用导致数据资产分散存在，形如散沙；最严重的是，当企业内部多位数据分析人员需要协同工作的时候，缺少一个集成多语言、多数据资产、适于统一管理的平台。正因为看到以上挑战，IBM在去年推出IBM Data Science

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