[机器学习笔记]k-means实战 (以wine数据集为例)

本博客将以wine数据集，一步一步的演示K-means实战的全过程，让你们学会和使用k-means方法进行聚类（大佬勿锤）html 1.数据集来源python 特征分别为：酒精 苹果酸 艾熙 灰分碱性 镁 总酚类 黄酮类 非淀粉酚类 原花青素 颜色强度 色调 稀释葡萄酒的OD280/OD315 脯氨酸 数据来自uci，点击此处便可下载web 2.背景知识算法 1.评价聚类的经常使用指标指标app

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