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1、缘起架构
一切脱离业务的架构设计与新技术引入都是耍流氓。异步
引入一个技术以前，首先应该解答的问题是，这个技术解决什么问题。微服务
就像微服务分层架构以前，应该首先回答，为何要引入微服务，微服务究竟解决什么问题(详见《互联网架构为何要作微服务?》)。post
最近分享了几篇MQ相关的文章：微信支付
- 《MQ如何实现延时消息》
- 《MQ如何实现消息必达》
- 《MQ如何实现幂等性》
很多网友询问，究竟何时使用MQ，MQ究竟适合什么场景，故有了此文。优化
2、MQ是干吗的架构设计
消息总线(Message Queue)，后文称MQ，是一种跨进程的通讯机制，用于上下游传递消息。设计
在互联网架构中，MQ是一种很是常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通讯服务。3d
使用了MQ以后，消息发送上游只须要依赖MQ，逻辑上和物理上都不用依赖其余服务。
3、何时不使用消息总线
既然MQ是互联网分层架构中的解耦利器，那全部通信都使用MQ岂不是很好?这是一个严重的误区，调用与被调用的关系，是没法被MQ取代的。
MQ的不足是：
- 系统更复杂，多了一个MQ组件
- 消息传递路径更长，延时会增长
- 消息可靠性和重复性互为矛盾，消息不丢不重难以同时保证
- 上游没法知道下游的执行结果，这一点是很致命的
举个栗子：用户登陆场景，登陆页面调用passport服务，passport服务的执行结果直接影响登陆结果，此处的“登陆页面”与“passport服务”就必须使用调用关系，而不能使用MQ通讯。
不管如何，记住这个结论：调用方实时依赖执行结果的业务场景，请使用调用，而不是MQ。
4、何时使用MQ
【典型场景一：数据驱动的任务依赖】
什么是任务依赖，举个栗子，互联网公司常常在凌晨进行一些数据统计任务，这些任务之间有必定的依赖关系，好比：
- task3须要使用task2的输出做为输入
- task2须要使用task1的输出做为输入
这样的话，tast1, task2, task3之间就有任务依赖关系，必须task1先执行，再task2执行，载task3执行。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用cron人工排执行时间表：
- task1，0:00执行，经验执行时间为50分钟
- task2，1:00执行(为task1预留10分钟buffer)，经验执行时间也是50分钟
- task3，2:00执行(为task2预留10分钟buffer)
这种方法的坏处是：
- 若是有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会获得错误的结果，由于后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排班表
- 总任务的执行时间很长，老是要预留不少buffer，若是前置任务提早完成，后置任务不会提早开始
- 若是一个任务被多个任务依赖，这个任务将会称为关键路径，排班表很难体现依赖关系，容易出错
- 若是有一个任务的执行时间要调整，将会有多个任务的执行时间要调整
不管如何，采用“cron排班表”的方法，各任务耦合，谁用过谁痛谁知道(采用此法的请评论留言)
优化方案是，采用MQ解耦：
- task1准时开始，结束后发一个“task1 done”的消息
- task2订阅“task1 done”的消息，收到消息后第一时间启动执行，结束后发一个“task2 done”的消息
- task3同理
采用MQ的优势是：
- 不须要预留buffer，上游任务执行完，下游任务总会在第一时间被执行
- 依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只须要订阅相关消息便可
- 有任务执行时间变化，下游任务都不须要调整执行时间
须要特别说明的是，MQ只用来传递上游任务执行完成的消息，并不用于传递真正的输入输出数据。
【典型场景二：上游不关心执行结果】
上游须要关注执行结果时要用“调用”，上游不关注执行结果时，就可使用MQ了。
举个栗子，58同城的不少下游须要关注“用户发布帖子”这个事件，好比招聘用户发布帖子后，招聘业务要奖励58豆，房产用户发布帖子后，房产业务要送2个置顶，二手用户发布帖子后，二手业务要修改用户统计数据。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用调用关系：
帖子发布服务执行完成以后，调用下游招聘业务、房产业务、二手业务，来完成消息的通知，但事实上，这个通知是否正常正确的执行，帖子发布服务根本不关注。
这种方法的坏处是：
- 帖子发布流程的执行时间增长了
- 下游服务当机，可能致使帖子发布服务受影响，上下游逻辑+物理依赖严重
- 每当增长一个须要知道“帖子发布成功”信息的下游，修改代码的是帖子发布服务，这一点是最恶心的，属于架构设计中典型的依赖倒转，谁用过谁痛谁知道(采用此法的请评论留言)
优化方案是，采用MQ解耦：
- 帖子发布成功后，向MQ发一个消息
- 哪一个下游关注“帖子发布成功”的消息，主动去MQ订阅
采用MQ的优势是：
- 上游执行时间短
- 上下游逻辑+物理解耦，除了与MQ有物理链接，模块之间都不相互依赖
- 新增一个下游消息关注方，上游不须要修改任何代码
典型场景三：上游关注执行结果，但执行时间很长
有时候上游须要关注执行结果，但执行结果时间很长(典型的是调用离线处理，或者跨公网调用)，也常用回调网关+MQ来解耦。
举个栗子，微信支付，跨公网调用微信的接口，执行时间会比较长，但调用方又很是关注执行结果，此时通常怎么玩呢?
通常采用“回调网关+MQ”方案来解耦：
- 调用方直接跨公网调用微信接口
- 微信返回调用成功，此时并不表明返回成功
- 微信执行完成后，回调统一网关
- 网关将返回结果通知MQ
- 请求方收到结果通知
这里须要注意的是，不该该由回调网关来调用上游来通知结果，若是是这样的话，每次新增调用方，回调网关都须要修改代码，仍然会反向依赖，使用回调网关+MQ的方案，新增任何对微信支付的调用，都不须要修改代码啦。
5、总结
MQ是一个互联网架构中常见的解耦利器。
何时不使用MQ?
- 上游实时关注执行结果
何时使用MQ?
- 数据驱动的任务依赖
- 上游不关心多下游执行结果
- 异步返回执行时间长
【本文为51CTO专栏做者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原做者】