机器学习中的Pythonpython
(1) 构建Python环境web
Anaconda—集成了不少咱们依赖的Python库shell
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版本,包括了Python,不少常见的软件库,包管理工具conda,装了Anaconda就不须要装Python了。编程
Pip—Python包管理工具,安装新的包(更新包到指定的版本),删除旧的包机器学习
pip -V(pip --version)ide
pip install tensorflow==1.2(版本号)工具
Pycharm—编程ide学习
Anaconda下载:spa
官网:https://www.continuum.io/downloads3d
下载指定版本,经过归档页面去下载:https://repo.continuum.io/archive
安装
检测Python是否安装,环境是否配置成功
cmd执行命令:python
Pycharm下载
官网下载:https://www.jetbrains.com/pycharm
运行exe一路安装
powershell是cmd的超集,cmd能作的事情,powershell都能作,powershell还能额外作不少cmd不能作的事情。
jupyter notebook
基于web的交互式计算机环境,能够编辑易于人们阅读的文档,用于展现数据的分析过程。
jupyter notebook启动命令:jupyter notebook
通常Linux系统是自带了Python环境的,可是因为本地的版本是2.xxx, 3.xxx的版本和版本2系列的不兼容,因此准备学习最新的版本,在Linux下面安装Python,咱们首先须要在官网去下载源码
https://www.python.org/downloads/source/
我下载的是
下载完成以后进行解压:
tar -xf ***.gz
解压完成以后,进入该目录:
./configure make make install
在编译,程序正常会被安装到 /usr/local/bin目录下
建立软链接,在 /usr/bin/ 下 将上面的最新版本加到软连里面
先删除之前的软链接:
sudo rm -rf /usr/bin/python sudo rm -rf /usr/bin/python-config
而后建立软链接:
sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python sudo ln -s /usr/local/bin/python3-config /usr/bin/python-config
最后,查看Python版本号:
python -V (python --version)