过拟合解决方法总结（不断更新）

    因为解决过拟合的方法很多，有些方法每次用到的时候都需要百度，因此发个文，将以后用到的缓解过拟合方法总结在这里。（不断更新） 1.交叉验证 参考地址 将原始数据分成K组（一般是均分），将每个子集数据分别做一次验证集，其余的K-1组子集数据作为训练集，这样会得到K个模型，用这K个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为此K-CV下分类器的性能指标。K一般大于等于2，实际操作时一般从3开始取，只

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