如何为数据集选择正确的聚类算法？

作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析，应根据共同点整理信息量。主要问题是，什么通用性参数可以提供最佳结果，以及“最佳”定义中到底蕴含着什么。 本文对于新手数据科学家或想刷新其在该主题上的记忆的专家应该是有用的。它包括最广泛使用的聚类算法及其深入

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