深度学习各类优化函数详解

深度学习中有众多有效的优化函数，好比应用最普遍的SGD，Adam等等，而它们有什么区别，各有什么特征呢？下面就来详细解读一下html 1、先来看看有哪些优化函数 BGD 批量梯度降低 所谓的梯度降低方法是无约束条件中最经常使用的方法。假设f(x)是具备一阶连续偏导的函数，如今的目标是要求取最小的f(x) : min f(x)web 核心思想：负梯度方向是使函数值降低最快的方向，在迭代的每一步根据负

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