强化学习（RLAI）读书笔记第二章多臂老虎机
第二章：多臂老虎机 把强化学习和其它类型的机器学习区分出来的一大特征就是，强化学习利用的是评估动作的训练数据而非指导哪个动作是正确的数据。纯评估反馈是指只评价动作的好坏程度而不是评价动作是不是最好的。纯指导反馈是直接给出哪个动作是最优的。指导反馈是监督学习的基础。 这一章学习评估反馈的简单形式，一个无关联设定的问题。学习这个例子可以清楚看到评估反馈和指导反馈的区别，并且怎么组合起来他们。这个例子就
相关文章
- 1. 强化学习（RLAI）读书笔记第二章多臂老虎机
- 2. 强化学习导论笔记——第二章 多臂老虎机问题
- 3. 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题
- 4. 强化学习（RLAI）读书笔记第四章动态规划
- 5. 强化学习（RLAI）读书笔记第十二章资格迹（Eligibility Traces）
- 6. 强化学习（RLAI）读书笔记第六章差分学习（TD-learning）
- 7. 《Reinforcement Learning》 读书笔记 2：多臂老虎机（Multi-armed Bandits）
- 8. 强化学习（RLAI）读书笔记第十六章Applications and Case Studies（不含alphago）
- 9. 强化学习（RLAI）读书笔记第九章On-policy Prediction with Approximation
- 10. 强化学习（RLAI）读书笔记第五章蒙特卡洛方法
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 强化学习（RLAI）读书笔记第二章多臂老虎机
- 2. 强化学习导论笔记——第二章 多臂老虎机问题
- 3. 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题
- 4. 强化学习（RLAI）读书笔记第四章动态规划
- 5. 强化学习（RLAI）读书笔记第十二章资格迹（Eligibility Traces）
- 6. 强化学习（RLAI）读书笔记第六章差分学习（TD-learning）
- 7. 《Reinforcement Learning》 读书笔记 2：多臂老虎机（Multi-armed Bandits）
- 8. 强化学习（RLAI）读书笔记第十六章Applications and Case Studies（不含alphago）
- 9. 强化学习（RLAI）读书笔记第九章On-policy Prediction with Approximation
- 10. 强化学习（RLAI）读书笔记第五章蒙特卡洛方法