mysql 为表添加索引

索引做用

在索引列上，除了上面提到的有序查找以外，数据库利用各类各样的快速定位技术，可以大大提升查询效率。特别是当数据量很是大，查询涉及多个表时，使用索引每每能使查询速度加快成千上万倍。

例如，有3个未索引的表t一、t二、t3，分别只包含列c一、c二、c3，每一个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询以下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的状况下处理此查询，必须寻找3个表全部的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会很是慢。

若是对每一个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理以下。

（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包含的数据。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中与t1的值匹配的行。相似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
（3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中全部的行。

在此情形下，仍然对表t1执行了一个彻底扫描，但可以在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句知足条件行的搜索，而在多表链接查询时，在执行链接时加快了与其余表中的行匹配的速度。

 

 

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 
2.添加UNIQUE(惟一索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( 
`column` 
) 
3.添加INDEX(普通索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 
4.添加FULLTEXT(全文索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 
5.添加多列索引 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

下面是更加详细的方法

MySQL中可使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。

使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：
ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);

咱们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。

mysql> alter table test add index(t_name);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

执行成功后，咱们来看看结果。

mysql> describe test;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| t_id       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| t_name     | varchar(50) | NO   | MUL | NULL    |       |
| t_password | char(32)    | YES  |     | NULL    |       |
| t_birth    | date        | YES  |     | NULL    |       |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

结果能够看出，t_name字段的Key这一栏由原来的空白变成了MUL。这个MUL是什么意思呢？简单解释一下：若是Key是MUL，那么该列的值能够重复，该列是一个非惟一索引的前导列(第一列)或者是一个惟一性索引的组成部分可是能够含有空值NULL。

 

 

 

 

2.  建立索引

在执行CREATE TABLE语句时能够建立索引，也能够单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增长索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来建立普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

?

1 2 3

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增长索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE容许在单个语句中更改多个表，所以能够在同时建立多个索引。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增长普通索引或UNIQUE索引。

?

1 2	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具备与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句建立PRIMARY KEY索引。

3．索引类型

在建立索引时，能够规定索引可否包含重复值。若是不包含，则索引应该建立为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列唯一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列唯一性索引，保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很是相似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具备名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，由于一个表中不可能具备两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

复制代码代码以下:

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

 

4.  删除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。相似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX能够在ALTER TABLE内部做为一条语句处理，语法以下。

?

1 2 3

DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，由于一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，所以不须要指定索引名。若是没有建立PRIMARY KEY索引，但表具备一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
若是从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，若是删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。若是删除组成索引的全部列，则整个索引将被删除。

5．查看索引

?

1 2	mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname;

· Table
表的名称。
· Non_unique
若是索引不能包括重复词，则为0。若是能够，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中惟一值的数目的估计值。经过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a能够更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，因此即便对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
若是列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。若是整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。若是没有被压缩，则为NULL。
· Null
若是列含有NULL，则含有YES。若是没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment

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