常见nosql整理

1、常见的nosql

2、Redis，Memcache，MongoDb的特色
1.Redis
优势：

1.支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
2.支持持久化操做，能够进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操做，较好的防止数据丢失　　的手段。
3.支持经过Replication进行数据复制，经过master-slave机制，能够实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
4.单线程请求，全部命令串行执行，并发状况下不须要考虑数据一致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制，能够用来进行消息订阅与通知。
6.支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟。

缺点：

1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，平常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2.支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟，既是优势也是缺点。
3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可使用dict（hash表）压缩存储以下降内存
耗用。

 

Memcache
优势：

1.Memcached能够利用多核优点，单实例吞吐量极高，能够达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，平常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
2.支持直接配置为session handle。


缺点：

1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis能够支持丰富的数据类型。
2.没法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据所有丢失。
3.没法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其余MC实例中。
4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差别较大时会形成内存利用率下降，并引起低利用率时依然出现踢出等问题。须要用户注重value设计。

3.MongoDB
优势：

1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候能够很容易的分割表。
3.高可用性，设置M-S不只方便并且很快，MongoDB还能够快速、安全及自动化的实现节点
（数据中心）故障转移。
4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，好比管道，所以能够快速及精确的从指定位置
获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。若是内
存资源至关丰富的话，这将极大地提升数据库的查询速度。
5.非结构化数据的爆发增加，增长列在有些状况下可能锁定整个数据库，或者增长负载从而
致使性能降低，因为MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，
整个过程会很是快速。

缺点：

1.不支持事务。
2.MongoDB占用空间过大 。
3.MongoDB没有成熟的维护工具。

3、Redis、Memcache和MongoDB的区别
1.性能

三者的性能都比较高，总的来说：Memcache和Redis差很少，要高于MongoDB。
1
2.便利性

memcache数据结构单一。
redis丰富一些，数据操做方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最相似关系型数据库，支持的查询语言很是丰富。



3,存储空间

redis在2.0版本后增长了本身的VM特性，突破物理内存的限制；能够对key value设置过
期时间（相似memcache）。
memcache能够修改最大可用内存,采用LRU算法。
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操做系统VM作内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要
和别的服务在一块儿。



4.可用性

redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点从新链接主节点都要依赖整
个快照,无增量复制，因性能和效率问题，因此单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需
要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis自己的复制机制，采用本身作
主动复制（多份存储），或者改为增量复制的方式（须要本身实现），一致性问题和性能的权
衡。
Memcache自己没有数据冗余机制，也不必；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引发的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢
复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5.可靠性

redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof加强了可靠性的同时，对性能有所影
响。
memcache不支持，一般用在作缓存,提高性能。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。


6.一致性

Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每一个操做连续执行。
mongoDB不支持事务。


7.数据分析

mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其余二者不支持。

8.应用场景

redis：数据量较小的更性能操做和运算上。memcache：用于在动态系统中减小数据库负载，提高性能;作缓存，提升性能（适合读多写少，对于数据量比较大，能够采用sharding）。MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。--------------------- 做者：weiyanzi07 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/wyz0516071128/article/details/80877984 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文连接！