redis支持的数据结构

• Binary-safe string:字符串，Binary-safe的意思是它自己不会应为某些特殊字符而致使字符串结束了，他能够包含任何字符。好比在C中，字符串的结尾是'\0',意味着这个字符以后的不能被当作当前字符的

• Lists:存储string的链表，存储顺序即插入顺序 (不是经过数组实现)

• Sets:每一个字符串惟一的存储集合

• Sorted Sets:存储的每个字符串都是惟一的，同时每一个字符串会具有一个score的属性

• Hashes:存储key和value的映射关系，key和value都是string

• Bit Array:像bit数组同样处理String值，每个bit均可以set和clear，计算1的数量等等

• HyperLogLogs:用来估计set中惟一值的个数

redis的key

key能够包含任意得字符，好比将一张JPEG文件内容做为key。空字符串也是一个有效的key。redis的key使用时，有一些建议：

• key最好不要太长。超过1024bytes的key一个是占用内存，再者每次去找key作匹配也是须要一些时间的

  可用经过hash来解决，好比使用SHA1

• key过短也很差。好比"user:1000:followers"显然比"u1000flw"拥有更好的可读性，key自己的这点增加所须要的空间比起key对象和object对象来讲能够忽略

  本身掌握好这里头的平衡

• 尝试遵循必定的模式。好比以"object-type:id"这种方式来做为key的规则

• key最大512M

设置key过时

EXPIRE 命令用来设置过时

• 过时的精度能够是秒或者毫秒

• 过时时间的分辨率一直是毫秒

• 过时时间自己会被持久化，即便redis自己中止服务了，停服期间过时的时间仍是一样计算

使用 PERSIST 能够去掉过时时间，永久保留 key

String

SET 命令来设置 string类型值，它会替代已经存储在redis中的key的值，即便原来存储的值类型不是string

• value大小不能超过512M

• 若是SET值时，发现已经存储，则不覆盖原值，能够经过 set mykey myValue nx ，即后面跟 nx 来实现这种语义；另外若是仅想在key存在的时候覆盖，能够经过 set mykey myValue xx 即后面跟 xx 来实现这种语义

• 批量获取使用MSET，对应GET为MGET

• set key value ex 10 设置10秒后过时

INCR 命令会把 string 类型值当作integer,实现自增1，若是key不存在，它会被置为0，而后再自增1。若是 string 不能当作 integer 会抛出异常

• 自增的上限是64 bit的integer。

• 相似的命令有 INCRBY ，可自定义增加的大小。其他还有DECR DECRBY

• INCR命令是原子操做。

EXISTS 判断key是否存在

DEL 删除key

TYPE 判断key的类型

TTL 获取key的存活时间

LIST

1. LPUSH 命令向list头添加元素只须要常量时间，可一次添加多个

2. RPUSH 命令向list尾部添加元素只须要常量时间，可一次添加多个

3. LRANGE 提取list中必定范围内的元素，好比 lrange mylist 0 -1 ,范围是两个索引，均可以是负数，-1表示最后一个，-2表示倒数第2个，依此类推

4. RPOP 返回list中的最后一个元素，并从list中移除它，若是没有元素了就返回 NULL

5. LTRIM 保留给定索引范围以内的数据，list中的其他值都删掉

6. BRPOP 从list中返会并删除最后一个元素，若是列表没有值，就阻塞，根据阻塞的时间，若是是0，就一直阻塞直到有值存在，大于0则阻塞相应的时间长度

7. BLPOP 对应BRPOP操做第一个元素

使用brpop/blpop 须要注意：

• 客户端的请求处理是按照顺序来的，第一个阻塞的当有其它客户端插入数据会第一个处理
• 它的返回会有两个值
• 超时返回NULL

自动建立和移除keys

当往redis中没有对应key存在的集合中push元素或者删除一个空的集合，redis须要主动的去建立空的集合或者是删除没有值的key。对应的操做有三条规则：

• 当往集合中添加元素，若是目标的key不存在，在添加以前redis会首先建立一个空的集合
• 当从集合中移除一个元素，若是value移除后是空的，key就会被删掉
• 使用形如 LLEN 的只读命令，或者是使用移除元素的命令，来操做一个不存在的key，redis的表象就像key自己的value是一个空集合同样

Hash

使用hash可以用来表明一个对象，放到hash里面的字段数量理论上是没有限制的

1. hmset: 往hash中塞多个字段
2. hget:获取当个的字段
3. hmget:以数组形式返回值
4. hincrby: 对单个字段进行递增操做

hmset user:1000 name paxi verified 1 a 10 //塞入user的多个字段
hget user:1000 name  //获取name字段值
hmget user:1000 name verified //以数组形式返回值，key不存在返回null
hincrby user:1000 a 10 //将字段a增长10
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Set

set在redis中用来存储string的无序集合。

1. sadd:往set中添加新的元素,能够单个或者批量的添加
2. smembers:获取set中的全部元素
3. sismember:校验某个元素是否是属于给定结合
4. sinter:获取多个set的交集
5. spop:从set中随机删除一个元素，并返回它的值
6. sunionstore:取多个set中的并集
7. scard:计算set中惟一值的个数(集合论中的基数)

sismember myset 1 //判断 1 是否是在集合 myset中
sunionstore myset1 myset2 //假如 myset1不存在，就至关于把 myset2 中的元素拷贝到了 myset1
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Sorted sets

用来存储惟一的string,它每个值都包含一个score属性，它会根据以下规则排序

• 若是A和B两个元素有有不一样的score,且 A.score > B.score，那么 A>B
• 若是A和B有着同样的score,若是从字面排序上A比B要排在前面，那么 A>B

它内部实现是 dual-ported数据结构 ，内部同时包含了 skip list和 hash table,每次添加元素的时间是O(lgN),可是获取的时间是常量的

1. zadd:往 sorter sets中添加元素,能够同时添加多个，添加一样的key则会更新元素自己的score
2. zrange:按顺序获取集合中一段索引范围以内的元素
3. zrevrange:按逆序获取集合中一段索引范围以内的元素
4. zrangebyscore:取score范围内的元素
5. zremrangebyscore:移除score范围内的元素
6. zrank:获取特定key的排序位置

zadd hackers 1940 “Alan Kay” //往 hackers中添加 “Alan key” 它的score是1940
zrange hackers 0 -1 withscores //按照顺序获取hackers中的全部元素，0表示第一个，-1表示最后一个,同时返回对应元素的分数
zrevrange hackers 0 -1 //按照逆序
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Bitmaps

它并不是一种数据结构，而是在string类型上定义的一种面向bit的操做。它最大的优点是能节省空间

1. setbit ：设置key的特定位置的bit值为0或者1，当key的长度不够会自动扩充
2. getbit:返回特定索引位置的bit值，范围外的bit返回0
3. bitop：提供bit级别的操做，包括 AND OR XOR NOT
4. bitcount:计算bit值是1的个数
5. bitpos：找到第一个指定的值(指定0或者1)的位置

HyperLogLogs

它是一种几率数据结构，用来统计惟一的值。通常统计惟一的值的时候，须要记录全部已经访问过的元素，这会消耗大量的内存，可是使用HyperLogLogs只须要使用常量的内存，最差的状况下爱只须要12k,此时的精度不会差于1%。

1. pfadd: 往 其中添加元素
2. pfcount:计算元素的个数

HyperLogLogs实际只存储了一个状态，并不包含真实的元素的值

redis 官网介绍