基于深度强化学习的远程关系抽取模型

传统关系抽取 背景 关系抽取是知识图谱构建的关键模块之一,作为实体识别基础上的一个知识抽取任务，该任务的核心是核心是判断句子中包含的实体对之间的关系。同时它也是许多自然语言处理应用的重要组成部分，诸如情感分析、问答系统和自动摘要等。其核心任务是预测句子中实体间的关系。 通常将关系抽取任务转化为分类任务，即通过训练关系分类器，对句子的实体对进行关系分类。 基本定义 关系抽取：从一个句子中判断两个en

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