神经网络③——sklearn参数介绍及应用
1、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 MLPClassifier(solver=’sgd’, activation=’relu’,alpha=1e-4,hidden_layer_sizes=(50,50), random_state=1,max_iter=10,learning_rate_init=.1) 参数说明（分类和回归参数一致）：git hidden_laye
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