交替最小二乘法

http://www.cnblogs.com/skyEva/p/5570098.html 1. 基础回顾 矩阵的奇异值分解 SVD （特别详细的总结，参考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444） 矩阵与向量相乘的结果与特征值，特征向量有关。 数值小的特征值对矩阵-向量相乘的结果贡献小 1）低秩近似 2）特征降维 相似度和

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