dubbo详细介绍

转：http://www.javashuo.com/article/p-fhzxxldo-gu.html

1.背景

　　随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已没法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

 

2.架构

　　单一应用架构 
　　　　当网站流量很小时，只需一个应用，将全部功能都部署在一块儿，以减小部署节点和成本。 
　　　　此时，用于简化增删改查工做量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

　　垂直应用架构 
　　　　当访问量逐渐增大，单一应用增长机器带来的加速度愈来愈小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提高效率。 
　　　　此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

　　分布式服务架构 
　　　　当垂直应用愈来愈多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，做为独立的服务，逐渐造成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 
　　　　此时，用于提升业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

　　流动计算架构 
　　　　当服务愈来愈多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增长一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提升集群利用率。 
　　　　此时，用于提升机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

 

3.dubbox

　　dubbox是dubbo的扩展，主要在dubbo的基础上进行了一下的改进　　

　　一、支持REST风格远程调用（HTTP + JSON/XML)：基于很是成熟的JBoss RestEasy框架，在dubbo中实现了REST风格（HTTP + JSON/XML）的远程调用，以显著简化企业内部的跨语言交互，同时显著简化企业对外的Open API、无线API甚至AJAX服务端等等的开发。事实上，这个REST调用也使得Dubbo能够对当今特别流行的“微服务”架构提供基础性支持。 另外，REST调用也达到了比较高的性能，在基准测试下，HTTP + JSON与Dubbo 2.x默认的RPC协议（即TCP + Hessian2二进制序列化）之间只有1.5倍左右的差距，详见文档中的基准测试报告。

　　二、支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现：基于当今比较知名的Kryo和FST高性能序列化库，为Dubbo默认的RPC协议添加新的序列化实现，并优化调整了其序列化体系，比较显著的提升了Dubbo RPC的性能，详见文档中的基准测试报告。

　　三、支持基于Jackson的JSON序列化：基于业界应用最普遍的Jackson序列化库，为Dubbo默认的RPC协议添加新的JSON序列化实现。

　　四、支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系：基于嵌入式tomcat实现dubbo的HTTP remoting体系（即dubbo-remoting-http），用以逐步取代Dubbo中旧版本的嵌入式Jetty，能够显著的提升REST等的远程调用性能，并将Servlet API的支持从2.5升级到3.1。（注：除了REST，dubbo中的WebServices、Hessian、HTTP Invoker等协议都基于这个HTTP remoting体系）。

　　五、升级Spring：将dubbo中Spring由2.x升级到目前最经常使用的3.x版本，减小版本冲突带来的麻烦。

　　六、升级ZooKeeper客户端：将dubbo中的zookeeper客户端升级到最新的版本，以修正老版本中包含的bug。

　　七、支持彻底基于Java代码的Dubbo配置：基于Spring的Java Config，实现彻底无XML的纯Java代码方式来配置dubbo

　　八、调整Demo应用：暂时将dubbo的demo应用调整并改写以主要演示REST功能、Dubbo协议的新序列化方式、基于Java代码的Spring配置等等。 
　　九、修正了dubbo的bug 包括配置、序列化、管理界面等等的bug。

 

4.Dubbo框架

　　

　　一、Provider:暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

　　二、Registry:服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

　　三、Container: 服务运行容器

 

5.Dubbo的调用关系

　　一、服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 
　　二、服务提供者在启动时，向注册中心注册本身提供的服务。 
　　三、服务消费者在启动时，向注册中心订阅本身所需的服务。 
　　四、注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，若是有变动，注册中心将基于长链接推送变动数据给消费者。 
　　五、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，若是调用失败，再选另外一台调用。 
　　六、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

6.Dubbo特色

　　http://www.cnblogs.com/juncaoit/p/7567657.html

 

7.Dubbo调用方式

• 异步调用

　　基于NIO的非阻塞实现并行调用，客户端不须要启动多线程便可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小

　　

　　

• 本地调用

　　本地调用，使用了Injvm协议，是一个伪协议，它不开启端口，不发起远程调用，只在JVM内直接关联，但执行Dubbo的Filter链。

　　Define injvm protocol:

　　　　<dubbo:protocol name="injvm" />

　　Set default protocol:

　　　　<dubbo:provider protocol="injvm" />

　　Set service protocol:

　　　　<dubbo:service protocol="injvm" />

　　Use injvm first:（服务暴露与服务引用都须要声明injvm=“true”）

　　<dubbo:consumer injvm="true" .../> 　　<dubbo:provider injvm="true" .../> 　　或 　　<dubbo:reference injvm="true" .../> 　　<dubbo:service injvm="true" .../>

8.Dubbo支持的注册中心

• Multicast注册中心
• Zookeeper注册中心
• Redis注册中心
• Simple注册中心

　　Multicast：不须要启动任何中心节点，只要广播地址同样，就能够互相发现

　　　　　　　组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。

　　　　　　　组播地址段: 224.0.0.0 - 239.255.255.255

　　Zookeeper：是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变动推送，适合做为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高

　　　　　　　 只需搭一个原生的Zookeeper服务器，

　　　　　　　并将Provider和Consumer里的dubbo.properties中的dubbo.registry.addrss的值改成zookeeper://127.0.0.1:2181便可使用
　　　　　　　阿里内部并无采用Zookeeper作为注册中心，而是使用本身实现的基于数据库的注册中心，即：Zookeeper注册中心并无在阿里
内部长时间运行的可靠性保障，其可靠性依赖于Zookeeper自己的可靠性。

　　　　　　　ZooKeeper集群由一组Server节点组成，这一组Server节点中存在一个角色为Leader的节点，其余节点都为Follower。当客户端Client链接到ZooKeeper集群，而且执行写请求时，这些请求会被发送到Leader节点上，而后Leader节点上数据变动会同步到集群中其余的Follower节点。

　　　　　　　　

　　　　流程说明：

• • 服务提供者启动时
    • 　　向/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下写入本身的URL地址。
  • 服务消费者启动时
    • 　　订阅/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下的提供者URL地址。
    • 　　并向/dubbo/com.foo.BarService/consumers目录下写入本身的URL地址。
  • 监控中心启动时
    • 　　订阅/dubbo/com.foo.BarService目录下的全部提供者和消费者URL地址。

　　　　支持如下功能：

• • 　　当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息。
  • 　　当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
  • 　　当会话过时时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
  • 　　当设置<dubbo:registry check="false" />时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试。
  • 　　可经过<dubbo:registry username="admin" password="1234" />设置zookeeper登陆信息。
  • 　　可经过<dubbo:registry group="dubbo" />设置zookeeper的根节点，不设置将使用无根树。
  • 　　支持*号通配符<dubbo:reference group="*" version="*" />，可订阅服务的全部分组和全部版本的提供者

　　　　在provider和consumer中增长zookeeper客户端jar包依赖

　　　　支持zkclient和curator两种Zookeeper客户端实现

　　Simple注册中心：

　　　　注册中心自己就是一个普通的Dubbo服务，能够减小第三方依赖，使总体通信方式一致。

　　

9.Dubbo支持的远程通讯协议

• Mina
• Netty
• Grizzly

 　

10.Dubbo支持的远程调用协议

• Dubbo协议
• Hessian协议
• HTTP协议
• RMI协议
• WebService协议
• Thrift协议
• Memcached协议
• Redis协议

　　在通讯过程当中，不一样的服务等级通常对应着不一样的服务质量，那么选择合适的协议即是一件很是重要的事情。

 

11.Dubbo的容错

　　在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。

• Failover Cluster 
  失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省) 
  一般用于读操做，但重试会带来更长延迟。 
  可经过retries=“2”来设置重试次数(不含第一次)。

• Failfast Cluster 
  快速失败，只发起一次调用，失败当即报错。 
  一般用于非幂等性的写操做，好比新增记录。

• Failsafe Cluster 
  失败安全，出现异常时，直接忽略。 
  一般用于写入审计日志等操做。

• Failback Cluster 
  失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。 
  一般用于消息通知操做。

• Forking Cluster 
  并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。 
  一般用于实时性要求较高的读操做，但须要浪费更多服务资源。 
  可经过forks=“2”来设置最大并行数。

• Broadcast Cluster 
  广播调用全部提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持) 
  一般用于通知全部提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

 

12.负载均衡

 　　

13.源码结构

　　

　　各个模块之间的关系：

　　

• dubbo-common 公共逻辑模块，包括Util类和通用模型。

• dubbo-remoting 远程通信模块，至关于Dubbo协议的实现，若是RPC用RMI协议则不须要使用此包。

• dubbo-rpc 远程调用模块，抽象各类协议，以及动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。

• dubbo-cluster 集群模块，将多个服务提供方假装为一个提供方，包括：负载均衡、容错、路由等，集群的地址列表能够是静态配置的，也能够是由注册中心下发。

• dubbo-registry 注册中心模块，基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各类注册中心的抽象。

• dubbo-monitor 监控模块，统计服务调用次数，调用时间的，调用链跟踪的服务。

• dubbo-config 配置模块，是Dubbo对外的API，用户经过Config使用Dubbo，隐藏Dubbo全部细节。

• dubbo-container 容器模块，是一个Standalone的容器，以简单的Main加载Spring启动，由于服务一般不须要Tomcat/JBoss等Web容器的特性，不必用Web容器去加载服务。