Neural Networks and Deep Learning(神经网络与深度学习) - 学习笔记
catalogue 0. 引言
1. 感知器及激活函数
2. 代价函数(loss function)
3. 用梯度下降法来学习-Learning with gradient descent
4. 用反向传播调整神经网络中逐层所有神经元的超参数
5. 过拟合问题
6. IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUC
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