day15
六 模块搜索路径
模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块html
#模块的查找顺序
一、在第一次导入某个模块时（好比spam），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），若是有则直接引用
ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可使用sys.modules查看
二、若是没有，解释器则会查找同名的内建模块
三、若是尚未找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找spam.py文件。
#sys.path的初始化的值来自于：
The directory containing the input script (or the current directory when no file is specified).
PYTHONPATH (a list of directory names, with the same syntax as the shell variable PATH).
The installation-dependent default.
#须要特别注意的是：咱们自定义的模块名不该该与系统内置模块重名。虽然每次都说，可是仍然会有人不停的犯错。
#在初始化后，python程序能够修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。
1 >>> import sys
2 >>> sys.path.append('/a/b/c/d')
3 >>> sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索
注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，
#首先制做归档文件：zip module.zip foo.py bar.py
import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar
#也可使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')
#windows下的路径不加r开头，会语法错误
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')
#至于.egg文件是由setuptools建立的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。
#须要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块没法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会建立.pyc或者.pyo文件，所以必定要事先建立他们，来避免加载模块是性能降低。
#模块的查找顺序
一、在第一次导入某个模块时（好比spam），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），若是有则直接引用
ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可使用sys.modules查看
二、若是没有，解释器则会查找同名的内建模块
三、若是尚未找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找spam.py文件。
#sys.path的初始化的值来自于：
The directory containing the input script (or the current directory when no file is specified).
PYTHONPATH (a list of directory names, with the same syntax as the shell variable PATH).
The installation-dependent default.
#须要特别注意的是：咱们自定义的模块名不该该与系统内置模块重名。虽然每次都说，可是仍然会有人不停的犯错。
#在初始化后，python程序能够修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。
1 >>> import sys
2 >>> sys.path.append('/a/b/c/d')
3 >>> sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索
注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，
#首先制做归档文件：zip module.zip foo.py bar.py
import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar
#也可使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')
#windows下的路径不加r开头，会语法错误
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')
#至于.egg文件是由setuptools建立的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。
#须要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块没法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会建立.pyc或者.pyo文件，所以必定要事先建立他们，来避免加载模块是性能降低。
官网解释：python
#官网连接：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#the-module-search-path
搜索路径：
当一个命名为spam的模块被导入时
解释器首先会从内建模块中寻找该名字
找不到，则去sys.path中找该名字
sys.path从如下位置初始化
1 执行文件所在的当前目录
2 PTYHONPATH（包含一系列目录名，与shell变量PATH语法同样）
3 依赖安装时默认指定的
注意：在支持软链接的文件系统中，执行脚本所在的目录是在软链接以后被计算的，换句话说，包含软链接的目录不会被添加到模块的搜索路径中
在初始化后，咱们也能够在python程序中修改sys.path,执行文件所在的路径默认是sys.path的第一个目录，在全部标准库路径的前面。这意味着，当前目录是优先于标准库目录的，须要强调的是：咱们自定义的模块名不要跟python标准库的模块名重复，除非你是故意的，傻叉。
七 编译python文件（了解）
为了提升加载模块的速度，强调强调强调：提升的是加载速度而绝非运行速度。python解释器会在__pycache__目录中下缓存每一个模块编译后的版本，格式为：module.version.pyc。一般会包含python的版本号。例如，在CPython3.3版本下，spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。mysql
Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比，若是过时就须要从新编译。这是彻底自动的过程。而且编译的模块是平台独立的，因此相同的库能够在不一样的架构的系统之间共享，即pyc使一种跨平台的字节码，相似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的，可是pyc的内容跟python的版本相关，不一样的版本编译后的pyc文件不一样，2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行，而且pyc文件是能够反编译的，于是它的出现仅仅是用来提高模块的加载速度的，不是用来加密的。sql
#python解释器在如下两种状况下不检测缓存
#1 若是是在命令行中被直接导入模块，则按照这种方式，每次导入都会从新编译，而且不会存储编译后的结果（python3.3之前的版本应该是这样）
python -m spam.py
#2 若是源文件不存在，那么缓存的结果也不会被使用，若是想在没有源文件的状况下来使用编译后的结果，则编译后的结果必须在源目录下
sh-3.2# ls
__pycache__ spam.py
sh-3.2# rm -rf spam.py
sh-3.2# mv __pycache__/spam.cpython-36.pyc ./spam.pyc
sh-3.2# python3 spam.pyc
spam
#提示：
1.模块名区分大小写，foo.py与FOO.py表明的是两个模块
2.你可使用-O或者-OO转换python命令来减小编译模块的大小
-O转换会帮你去掉assert语句
-OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串
因为一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串，你应该在在确认须要
的状况下使用这些选项。
3.在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的
4.只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件，在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件，于是咱们可使用compieall模块为一个目录中的全部模块建立.pyc文件
模块能够做为一个脚本（使用python -m compileall）编译Python源
python -m compileall /module_directory 递归着编译
若是使用python -O -m compileall /module_directory -l则只一层
命令行里使用compile()函数时，自动使用python -O -m compileall
详见：https://docs.python.org/3/library/compileall.html#module-compileall
八 包介绍
一、什么是包？shell
#官网解释 Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names” 包是一种经过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。 #具体的：包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，因此其实咱们建立包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来 #须要强调的是： 1. 在python3中，即便包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下必定要有该文件，不然import 包报错 2. 建立包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
二、为什么要使用包json
包的本质就是一个文件夹，那么文件夹惟一的功能就是将文件组织起来 随着功能越写越多，咱们没法将因此功能都放到一个文件中，因而咱们使用模块去组织功能，而随着模块愈来愈多，咱们就须要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提升程序的结构性和可维护性
三、注意事项windows
#1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，可是不管哪一种，不管在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，不然非法。能够带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边能够是包,模块，函数，类(它们均可以用点的方式调用本身的属性)。 #二、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字一样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件 #三、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
四、上课流程api
1 实验一
准备：
执行文件为test.py，内容
#test.py
import aaa
同级目录下建立目录aaa,而后自建空__init__.py(或者干脆建包)
需求：验证导入包就是在导入包下的__init__.py
解决：
先执行看结果
再在__init__.py添加打印信息后，从新执行
二、实验二
准备：基于上面的结果
需求：
aaa.x
aaa.y
解决：在__init__.py中定义名字x和y
三、实验三
准备：在aaa下创建m1.py和m2.py
#m1.py
def f1():
print('from 1')
#m2.py
def f2():
print('from 2')
需求：
aaa.m1 #进而aaa.m1.func1()
aaa.m2 #进而aaa.m2.func2()
解决：在__init__.py中定义名字m1和m2,先定义一个普通变量，再引出如何导入模块名，强调:环境变量是以执行文件为准
四、实验四
准备：在aaa下新建包bbb
需求：
aaa.bbb
解决：在aaa的__init__.py内导入名字bbb
五、实验五
准备：
在bbb下创建模块m3.py
#m3.py
def f3():
print('from 3')
需求：
aaa.bbb.m3 #进而aaa.bbb.m3.f3()
解决：是bbb下的名字m3，于是要在bbb的__init__.py文件中导入名字m3，from aaa.bbb import m3
六、实验六
准备：基于上面的结果
需求:
aaa.m1()
aaa.m2()
aaa.m3()
进而实现
aaa.f1()
aaa.f2()
aaa.f3()
先用绝对导入，再用相对导入
解决：在aaa的__init__.py中拿到名字m一、m二、m3
包内模块直接的相对导入，强调包的本质：包内的模块是用来被导入的，而不是被执行的
用户没法区分模块是文件仍是一个包，咱们定义包是为了方便开发者维护
七、实验七
将包整理当作一个模块，移动到别的目录下，操做sys.path
九 包的使用
一、示范文件缓存
glance/ #Top-level package
├── __init__.py #Initialize the glance package
├── api #Subpackage for api
│ ├── __init__.py
│ ├── policy.py
│ └── versions.py
├── cmd #Subpackage for cmd
│ ├── __init__.py
│ └── manage.py
└── db #Subpackage for db
├── __init__.py
└── models.py
#文件内容
#policy.py
def get():
print('from policy.py')
#versions.py
def create_resource(conf):
print('from version.py: ',conf)
#manage.py
def main():
print('from manage.py')
#models.py
def register_models(engine):
print('from models.py: ',engine)
包所包含的文件内容
#文件内容
#policy.py
def get():
print('from policy.py')
#versions.py
def create_resource(conf):
print('from version.py: ',conf)
#manage.py
def main():
print('from manage.py')
#models.py
def register_models(engine):
print('from models.py: ',engine)
包所包含的文件内容
执行文件与示范文件在同级目录下架构
二、包的使用之import
1 import glance.db.models
2 glance.db.models.register_models('mysql')
单独导入包名称时不会导入包中全部包含的全部子模块，如
#在与glance同级的test.py中 import glance glance.cmd.manage.main() ''' 执行结果： AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd' '''
解决方法：
1 #glance/__init__.py 2 from . import cmd 3 4 #glance/cmd/__init__.py 5 from . import manage
执行：
1 #在于glance同级的test.py中 2 import glance 3 glance.cmd.manage.main()
三、包的使用之from ... import ...
须要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，不然会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
1 from glance.db import models
2 models.register_models('mysql')
3
4 from glance.db.models import register_models
5 register_models('mysql')
四、from glance.api import *
在讲模块时，咱们已经讨论过了从一个模块内导入全部*，此处咱们研究从一个包导入全部*。
此处是想从包api中导入全部，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，咱们能够在这个文件中定义__all___:
1 #在__init__.py中定义
2 x=10
3
4 def func():
5 print('from api.__init.py')
6
7 __all__=['x','func','policy']
此时咱们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容（versions仍然不能导入）。
练习：
#执行文件中的使用效果以下，请处理好包的导入
from glance import *
get()
create_resource('a.conf')
main()
register_models('mysql')
#执行文件中的使用效果以下，请处理好包的导入 from glance import * get() create_resource('a.conf') main() register_models('mysql')
#在glance.__init__.py中 from .api.policy import get from .api.versions import create_resource from .cmd.manage import main from .db.models import register_models __all__=['get','create_resource','main','register_models']
五、绝对导入和相对导入
咱们的最顶级包glance是写给别人用的，而后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance做为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不一样目录内）
例如：咱们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py
1 在glance/api/version.py 2 3 #绝对导入 4 from glance.cmd import manage 5 manage.main() 6 7 #相对导入 8 from ..cmd import manage 9 manage.main()
测试结果：注意必定要在于glance同级的文件中测试
1 from glance.api import versions
六、包以及包所包含的模块都是用来被导入的，而不是被直接执行的。而环境变量都是以执行文件为准的
好比咱们想在glance/api/versions.py中导入glance/api/policy.py，有的同窗一抽这俩模块是在同一个目录下，十分开心的就去作了，它直接这么作
1 #在version.py中 2 3 import policy 4 policy.get()
没错，咱们单独运行version.py是一点问题没有的，运行version.py的路径搜索就是从当前路径开始的，因而在导入policy时能在当前目录下找到
可是你想啊，你子包中的模块version.py极有多是被一个glance包同一级别的其余文件导入，好比咱们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py，以下
1 from glance.api import versions 2 3 ''' 4 执行结果: 5 ImportError: No module named 'policy' 6 ''' 7 8 ''' 9 分析: 10 此时咱们导入versions在versions.py中执行 11 import policy须要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py, 12 这必然是找不到的 13 '''
7、 绝对导入与相对导入总结
绝对导入与相对导入 # 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入 # 优势: 执行文件与被导入的模块中均可以使用 # 缺点: 全部导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦 # 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入 # 符号: .表明当前所在文件的文件加,..表明上一级文件夹,...表明上一级的上一级文件夹 # 优势: 导入更加简单 # 缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用 #注意: 1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内 2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包以外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增长一个.表明跳到上一级文件夹,而上一级不该该超出顶级包
十 软件开发规范
#===============>star.py
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)
from core import src
if __name__ == '__main__':
src.run()
#===============>settings.py
import os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db','db.json')
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
LOGIN_TIMEOUT=5
"""
logging配置
"""
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，不再用担忧中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
#===============>src.py
from conf import settings
from lib import common
import time
logger=common.get_logger(__name__)
current_user={'user':None,'login_time':None,'timeout':int(settings.LOGIN_TIMEOUT)}
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user']:
interval=time.time()-current_user['login_time']
if interval < current_user['timeout']:
return func(*args,**kwargs)
name = input('name>>: ')
password = input('password>>: ')
db=common.conn_db()
if db.get(name):
if password == db.get(name).get('password'):
logger.info('登陆成功')
current_user['user']=name
current_user['login_time']=time.time()
return func(*args,**kwargs)
else:
logger.error('用户名不存在')
return wrapper
@auth
def buy():
print('buy...')
@auth
def run():
print('''
1 购物
2 查看余额
3 转帐
''')
while True:
choice = input('>>: ').strip()
if not choice:continue
if choice == '1':
buy()
#===============>db.json
{"egon": {"password": "123", "money": 3000}, "alex": {"password": "alex3714", "money": 30000}, "wsb": {"password": "3714", "money": 20000}}
#===============>common.py
from conf import settings
import logging
import logging.config
import json
def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
return logger
def conn_db():
db_path=settings.DB_PATH
dic=json.load(open(db_path,'r',encoding='utf-8'))
return dic
#===============>access.log
[2017-10-21 19:08:20,285][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:08:32,206][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:08:37,166][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:39,535][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:40,797][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:47,093][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:01,997][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:09:05,781][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:29,878][MainThread:8812][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:09:54,117][MainThread:9884][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
#===============>star.py
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)
from core import src
if __name__ == '__main__':
src.run()
#===============>settings.py
import os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db','db.json')
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
LOGIN_TIMEOUT=5
"""
logging配置
"""
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，不再用担忧中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
#===============>src.py
from conf import settings
from lib import common
import time
logger=common.get_logger(__name__)
current_user={'user':None,'login_time':None,'timeout':int(settings.LOGIN_TIMEOUT)}
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user']:
interval=time.time()-current_user['login_time']
if interval < current_user['timeout']:
return func(*args,**kwargs)
name = input('name>>: ')
password = input('password>>: ')
db=common.conn_db()
if db.get(name):
if password == db.get(name).get('password'):
logger.info('登陆成功')
current_user['user']=name
current_user['login_time']=time.time()
return func(*args,**kwargs)
else:
logger.error('用户名不存在')
return wrapper
@auth
def buy():
print('buy...')
@auth
def run():
print('''
1 购物
2 查看余额
3 转帐
''')
while True:
choice = input('>>: ').strip()
if not choice:continue
if choice == '1':
buy()
#===============>db.json
{"egon": {"password": "123", "money": 3000}, "alex": {"password": "alex3714", "money": 30000}, "wsb": {"password": "3714", "money": 20000}}
#===============>common.py
from conf import settings
import logging
import logging.config
import json
def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
return logger
def conn_db():
db_path=settings.DB_PATH
dic=json.load(open(db_path,'r',encoding='utf-8'))
return dic
#===============>access.log
[2017-10-21 19:08:20,285][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:08:32,206][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登陆成功]
[2017-10-21 19:08:37,166][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:39,535][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:40,797][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:47,093][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
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