浅析数据对齐

时间 2020-05-15

标签浅析数据对齐繁體版

原文原文链接

数据对齐一、为何须要数据对齐？最先在8位CPU的时代，是没有数据对齐的需求的。当CPU发展到16位、32位或者64位时代时，才有了数据对齐的需求，由于CPU一次取4个字节的数据（以32位CPU为例），也就是说CPU是这么取数据的：0x00000000 , 0x00000004 , 0x00000008 ,0x0000000C …web 若是把 int a = 0x12345678 存储在地址

>>阅读原文<<

1. 内存对齐浅析1
2. 地址对齐浅析
3. 数据对齐
4. 数据块对齐
5. 数据结构对齐堆对齐栈对齐
6. 结构体数据对齐
7. C++中数据对齐
8. echarts dataView数据对齐
9. 关于数据的大端对齐和小端对齐
10. 数据湖浅析
更多相关文章...
• XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
• Swift 析构过程 - Swift 教程
• Flink 数据传输及反压详解
• TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践

最新文章

1. Duang!超快Wi-Fi来袭
2. 机器学习-补充03 神经网络之**函数(Activation Function)
3. git上开源maven项目部署多module maven项目（多module maven+redis+tomcat+mysql）后台部署流程学习记录
4. ecliple-tomcat部署maven项目方式之一
5. eclipse新导入的项目经常可以看到“XX cannot be resolved to a type”的报错信息
6. Spark RDD的依赖于DAG的工作原理
7. VMware安装CentOS-8教程详解
8. YDOOK：Java 项目 Spring 项目导入基本四大 jar 包导入依赖，怎样在 IDEA 的项目结构中导入 jar 包导入依赖
9. 简单方法使得putty（windows10上）可以免密登录树莓派
10. idea怎么用本地maven

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 内存对齐浅析1
2. 地址对齐浅析
3. 数据对齐
4. 数据块对齐
5. 数据结构对齐堆对齐栈对齐
6. 结构体数据对齐
7. C++中数据对齐
8. echarts dataView数据对齐
9. 关于数据的大端对齐和小端对齐
10. 数据湖浅析

>>更多相关文章<<