gensim实现LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法提取主题词(topic)
Latent Dirichlet Allocation（LDA) 隐含分布做为目前最受欢迎的主题模型算法被普遍使用。LDA可以将文本集合转化为不一样几率的主题集合。须要注意的是LDA是利用统计手段对主题词汇进行到的处理，是一种词袋（bag-of-words）方法。如： 输入：python 第一段：“Now we are engaged in a great civil war, testing
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