浅谈单利模式及其应用场景(Python)

python 中的单利模式

使用场景： + Python的logger就是一个单例模式，用以日志记录 + Windows的资源管理器是一个单例模式 + 线程池，数据库链接池等资源池通常也用单例模式 + 网站计数器

从这些使用场景咱们能够总结下什么状况下须要单例模式：

1. 当每一个实例都会占用资源，并且实例初始化会影响性能，这个时候就能够考虑使用单例模式，它给咱们带来的好处是只有一个实例占用资源，而且只需初始化一次；
   2. 当有同步须要的时候，能够经过一个实例来进行同步控制，好比对某个共享文件（如日志文件）的控制，对计数器的同步控制等，这种状况下因为只有一个实例，因此不用担忧同步问题。

1. __new__方法实现

class Singleton(object):
        __instance = None
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if cls.__instance is None:
                cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
                # 能够在这里给实力对象绑定一些固有属性
                # cls.__instance.appkey = ""
            return cls.__instance

• 1.1

class Singleton(object):
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            # 判断是否存在类属性_instance，_instance是类CCP的惟一对象，即单例
            if not hasattr(Singleton, "__instance"):
                cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
                # cls.__instance = object.__new__(cls)
                return cls.__instance

可是以上的方法在多线程中会有线程安全问题，当有多个线程同时去初始化对象时，就极可能同时判断__instance is None，从而进入初始化instance的代码中(若是有__init__方法)。因此须要用互斥锁来解决这个问题。

1. 实现线程安全的单例模式

import threading
    try:
        from synchronize import make_synchronized
    except ImportError:
        def make_synchronized(func):
            import threading
            func.__lock__ = threading.Lock()

            # 用装饰器实现同步锁
            def synced_func(*args, **kwargs):
                with func.__lock__:
                    return func(*args, **kwargs)

            return synced_func


    class Singleton(object):
        __instance = None

        @make_synchronized
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls.__instance:
                cls.__instance = object.__new__(cls)
            return cls.__instance

        def __init__(self):
            self.blog = "blog"

    # -------------
    def worker():
        e = Singleton()
        print(id(e))


    def meta():
        e1 = Singleton()
        e2 = Singleton()
        e1.blog = 123
        print(e1.blog)
        print(e2.blog)
        print(id(e1))
        print(id(e2))


    if __name__ == "__main__":
        meta()
        tasks = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(20)]
        for task in tasks:
            task.start()
            task.join()

1. 使用装饰器来获取单例对象

# 装饰器（decorator）能够动态地修改一个类或函数的功能
    import functools
    def singleton(cls):
        __instance = {}
        @functools.wraps(cls)
        def getinstance(*args, **kwargs):
            if cls not in __instance:
                __instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
            return __instance[cls]
        return getinstance

    @singleton
    class MyClass(object):
        a = 1

咱们定义了一个装饰器 singleton，它返回了一个内部函数 getinstance，该函数会判断某个类是否在字典 instances 中，若是不存在，则会将 cls 做为 key，cls(*args, **kw) 做为 value 存到 instances 中，不然，直接返回 instances[cls]。

1. 使用metaclass元类建立单例 元类（metaclass）能够控制类的建立过程，它主要作三件事：
   • 拦截类的建立
   • 修改类的定义
   • 返回修改后的类

class Singleton(type):
        __instances = {}
        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            if cls not in cls.__instances:)
                cls.__instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
            return cls.__instances[cls]
    # python2写法
    # class MyClass(object):
    #     __metaclass__ = Singleton()

    # python3写法
    class MyClass(metaclass=Singleton):
        def __init__(self):
            self.blog = "blog"

参考：
Python 中的单例模式
设计模式(Python)-单例模式

原文出处：https://www.cnblogs.com/panlq/p/12355917.html