replace into 详解 update mysql

转 replace 与 update 区分
本文主要对比一下 Sqlite 中的 replace 语句和 update 语句 。

在本例中使用以下数据库表：

 

图1

该表的表名为student， 存储学生信息。 全部字段的数据类型都是TEXT 。 其中id和name做为复合主键。 email字段加上了惟一约束。建表语句以下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
"id" TEXT, "name" TEXT NOT NULL, "sex" TEXT, "email" TEXT UNIQUE, "fenshu" TEXT CHECK(fenshu > 0), "tecid" TEXT REFERENCES teacher(id), "class" TEXT, PRIMARY KEY(id, name) ) 

1. replace语句会删除原有的一条记录， 而且插入一条新的记录来替换原记录。

为了验证这个结论， 下面打开Sqlite命令行， 执行如下语句来替换id为2的记录。

sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('2', 'lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2', '1'); 

执行完这条语句以后， student表中的数据变成下图所示：

 

图2

对比图1和图2 ， 能够发现： 在图1中， id为2 的记录是表中的第一条记录， 当执行完上述的replace语句以后， id为2的记录位于整张表的最后。 这就说明， 这条replace语句删除了原有的id为2的记录， 有插入了一条新的id为2的记录。

2. 通常用replace语句替换一条记录的全部列， 若是在replace语句中没有指定某列， 在replace以后这列的值被置空 。

下面咱们仍是以id为2 的记录作实验， 执行以下语句：

sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid) values ('2','lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2'); 

该语句仍是替换id为2， name为lisi的记录， 只是在指定列的时候， 没有指定class列。 在执行完成以后， 表中的数据以下：

 

图3

对比图2和图3 ， 能够看到， id为2， name为lisi的记录的class字段没有值。

3. replace根据主键肯定被替换的是哪一条记录

在该表中， 把id和name指定为复合主键。 在上面两条语句执行的时候， 都在values中指定了id为2， name为lisi 。 执行以后看到的结果也是id为2， name为lisi的记录被替换。 这就说明了replace语句根据主键的值肯定被替换的是哪一条记录。

4 replace语句不能根据where子句来定位要被替换的记录

执行如下语句：

sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid) values ('2','lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2') where id = '2'; 

会报以下错误：

Error: near "where": syntax error 

5. 若是执行replace语句时， 不存在要替换的记录， 那么就会插入一条新的记录。

在student表中， 咱们让id和name成为复合主键。 下面咱们使用replace语句替换id为100， name为a 的记录。 从图3中能够看到， 表中存在name为a的记录， 可是这条记录的id为7， 而不是100 。也就是说 id为100， name为a 的记录不存在。

执行以下语句：

sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('100', 'a', '*F', '123456@qq.com', '80', '2', '1'); 

执行完成以后， 表中的数据以下：

 

图4

能够看到， 在表中插入了一条新的记录。

6. 若是新插入的或替换的记录中， 有字段和表中的其余记录冲突， 那么会删除那条其余记录。

上面的第5步同时也说明了这个问题。 对比图4 和图5 ， 发如今插入一条新的id为100， name为a的记录以后， 还删除了id为2， name为lisi的记录。 为何会这样呢？ 咱们在开始的时候说过， 表中的email字段加上了惟一约束。 id为2的记录的email和新插入的id为100的记录中的email相同， 都是123456@qq.com 。 这就致使违反惟一约束， 因此在插入id为100的记录以前， 删除了id为2的记录。

下面再次验证一下。 如今咱们替换id为5， name为lisi3 的记录， 将它的email替换为2@163.com 。 表中的id为5的记录的email字段也是2@163.com ， 因此会致使违反惟一约束。

执行下面的语句：

sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('5', 'lisi3', 'F', '2@163.com', '80', '2', '1'); 

执行完这条语句以后， 表中的数据以下图：

 

图5

对比图4 和 图5 ， 发现id为5的记录被替换掉， 而且把这条记录的email设置为2@163.com， 这和图4中原有的id为6的记录冲突， 因此致使id为6的记录被删除， 在图5 中已经没有id为6的那条记录了。

replace语句和update语句的对比

• update语句使用where子句定位被更新的记录；

• update语句能够一次更新一条记录， 也能够更新多条记录， 只要这多条记录都复合where子句的要求；

• update只会在原记录上更新字段的值， 不会删除原有记录， 而后再插入新纪录；

• 若是在update语句中没有指定一些字段， 那么这些字段维持原有的值， 而不会被置空；