滑动验证码相比图形验证码区别是什么？

前沿的基于机器学习建模、多维判断的 滑动验证码，不是简单计算滑块偏移量和按键精灵所能应付的，而图形验证码在当前不断发展的OCR、神经网络面前却越来越容易失守。 图形验证码的原理和识别，在三四年前就已经有深刻的分析，利用机器学习和机器视觉，把验证码的文字和背景分离，去除干扰线，分割字符，扭曲还原，机器就可以做到自动识别。K-Means、SVM（支持向量机）的分类效果就不错，对于扭曲，神经网络方法更是

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