全卷积网络 Fully Convolutional Networks
【解读】全卷积网络 Fully Convolutional Networks 该论文包含了当下CNN的三个思潮 不含全连接层(fc)的全卷积(fully conv)网络。可适应任意尺寸输入。 增大数据尺寸的反卷积(deconv)层。能够输出精细的结果。 结合不同深度层结果的跳级(skip)结构。同时确保鲁棒性和精确性。 一些重点： 损失函数是在最后一层的 spatial map上的
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