自然语言处理期末复习（1）n元模型

一、n元模型 1.语言建模：根据给定的语言样本估计概率P(s)的过程 2.语言模型：根据语言样本估计出的概率分布P称为语言L的语言模型。 3.马尔科夫假设：词wi 的出现只与其前n-1个词有关 4.n元组（n-gram）：只需要考虑n个词组成的片段。（n越大,模型需要的参数越多,历史信息越多，模型越准确） 5.如何建立n元模型：确定训练语料、对预料进行分词、句子边界标记，增加两个特殊词。建立n元模

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