2020.07.08_Multi-passage BERT: A Globally Normalized BERT Model for Open-domain Question Answering

论文简述： BERT模型已成功地应用于开放域QA任务。然而，以往的工作是通过观察与独立训练实例相同的问题对应的段落来训练BERT，这可能会导致不同段落的答案得分存在不可比性。为了解决这个问题，本文提出了一个多通道的BERT模型来对同一问题的所有段落的答案得分进行全局标准化，这种变化使得我们的QA模型能够通过使用更多的段落找到更好的答案。此外，我们还发现，通过滑动窗口将文章拆分成100字的段落，可以

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