这些新的生物识别你确定不知道

心跳识别

美国纽约州立大学法罗分校的计算机科学家参与开发研制了一套设备——利用低功率多普勒雷达来解码用户心脏的独特几何结构，以及心脏跳动时如何收缩和舒张，这些生物识别信息能够鉴定被审查人员的身份。研究人员表示，这种生物识别技术很可靠，由于其中包含了两个不一样的生物识别信息，第一个是你心脏的形状——一种“生物学”上的生物特征或静态特征，好比指纹或虹膜图案；第二个是你的心跳，这是一个动态的过程，这种信息更加难以混淆或被伪造。

到目前为止，他们已经经过大约100人测试了该系统，准确率超过98%。可是目前因为这套尺寸较大，还不适合被装载在手机或者其余体积较小的电子终端产品上。

眼纹识别

每一个人的脸上除了目前你们所熟知的人脸识别和虹膜识别以外，又出现了一种生物特征识别能够对我的身份进行验证，那就是眼纹识别。眼纹识别，是人脸识别和虹膜识别的补充，但并非取代性技术，技术特色上融合了这两方面的优点。

眼纹识别是利用眼白的可见静脉图案进行身份识别，由于没有任何两我的的脉管系统彻底相同，即使是孪生兄弟或者四胞胎。同卵双胞胎的人脸识别一直是生物识别领域的世界级难题，在IphoneX还在为区分双胞胎而困扰时，眼纹识别技术实现了同卵双胞胎的精准识别。同卵双胞胎虽然长相极其类似，但他们的眼纹却十分不一样，每一个人都有独一无二的眼纹特征。

眼纹识别技术几乎能够在全部平台和智能设备上部署、扩展和使用。以较低成本、从线下认证搬到线上认证，取代PIN、密码和线下身份验证，用户将建立全面的云上数字身份，这些身份将用于各类应用程序和服务，淘汰过期的密码技术并使身份验证变得绝不费力。简单来讲，不须要独立的线下硬件，只须要配合摄像头，眼纹识别能够经过软件算法达到苹果一能见的精准度，让普适性更好。

步态识别

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在经过人们走路的姿态进行身份识别，与其余生物识别技术相比，步态识别具备非接触远距离和不容易假装的优势。在智能视频监控领域，比图像识别更具优点。

步态是人们走路时的方式，这是一种复杂的行为特征，罪犯或许能够进行各类假装，但走路的姿式倒是很难进行假装的。根据英国南安普敦大学的研究显示，人人都有大相径庭的走路姿式，由于人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或者骨骼受损的程度、生理条件以及我的走路的“风格”上都存在差别。对一我的来讲，要假装走路姿式很是困难。

人类自身很善于进行步态识别，在必定距离以外都有经验可以根据人的步态辨别出熟悉的人，步态识别提取的特征是人体每一个关节的运动。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，所以其数据采集与面像识别相似，具备非侵犯性和可接受性。可是，因为序列图像的数据量较大，所以步态识别的计算复杂性较高，处理也较难。尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工做，基于步态的身份鉴定研究工做刚起步，截止目前尚未商业化的基于步态的还身份鉴别系统。

总结

随着生物识别技术的火热使用，除人脸、指纹、虹膜等主流技术以外的心跳识别、眼纹识别、步态识别、唇语识别等生物识别技术出如今市场上，“我的身份”认证的方式愈来愈高效，“密码”已经成为过去式。可是，单一的生物识别技术各有各的缺陷，随着生物识别日趋主流，多模态识别将是将来身份识别的趋势。能够预见，人们期许的“无密码”社会，将在不久来到，人们将完全摆脱银行卡、智能手机、验证码、密码、现金、按键甚至时间的束缚。

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