python——函数之生成器

1 生成器函数的含义

　   生成器是一个返回能够迭代对象的函数，它是一个特殊的迭代器，但迭代器的抽象层级更高且比较复杂须要实现不少方法。相较迭代器而言，生成器简单使用。

2 生成器的建立方式

　　2.1 生成器表达式

　　　　把列表推导式的[] 修改成()，如

(i for i in range(1, 10000) if i % 2 == 0)

　　代码执行界面以下：

　　　　

　　2.2 生成器函数

　　　　（1）在一个通常函数中使用yield关键字，能够实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。简单来讲，生成器函数就是函数

　　　　中包含 yield语句的函数。

　　　　　　　　yield语法：yield [返回值]     ([] 表示可选参数)。

　　　　　　　　yield的做用：yield能够去阻断当前的函数执行。当使用next()（或.__next__()）函数，会让函数继续执行，yield后面的值做为next()函数

　　　　　　返回值，当执行到下一个 yeild时，又会被暂停挂起。

　　　　　　　　yield与return的区别：yield会保存当前函数的执行状态，在返回后，函数又回到以前保存的状态继续执行；而return返回后，函数

　　　　　　状态终止。
　　　　（2）代码实例

 1 def mylist():
 2     for i in range(3):
 3         print("列表的第%s个元素:" % i, end="")
 4         yield i
 5 
 6 
 7 ml = mylist()              # 建立一个生成器
 8 print(next(ml))
 9 print(next(ml))
10 print(next(ml))
11 print(next(ml))            # 当生成器遍历完后，再遍历就会报错

 

　　　　　代码执行顺序示意图：

　　　　　　

 

3 生成器的遍历

　　3.1 next()或.__next__()遍历，代码以下　

　　

 1 # 方式1
 2 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
 3 print("next()方式遍历结果:", end="")
 4 print(ml.__next__(), end=" ,")
 5 print(ml.__next__(), end=" ,")
 6 print(ml.__next__(), end=" ,")
 7 print(ml.__next__())
 8 
 9 # 方式2
10 ml2 = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
11 print(".__next__()方式遍历结果:", end="")
12 print(next(ml2), end=" ,")                  # next()至关于 生成器.__next__()
13 print(next(ml2), end=" ,")
14 print(next(ml2), end=" ,")
15 print(next(ml2))

　　上面代码执行结果以下：
　　

 

　　3.2 for in方式遍历，代码以下，

1 ml = (i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0)
2 print("for in 遍历结果为;", end=" ")
3 for i in ml:
4     print(i, end=", ")

 　　上面代码执行结果为：

　　　　

4 关闭生成器
　　命令：生成器名称.close()  ，例如 ml.close()。

　　注意：生成器只会遍历一次，当关闭生成器或者遍历一遍后，后续若是再调用，会抛出StopIteration异常提示。下次若是想继续从新遍历，必须先从新建立生成器。