总结和翻译机器学习和计算机视觉类资料的博客 （ 在微博上看到的）

[置顶]说明

2015年05月25日    

以前在csdn写博客，但是csdn常常进不去，因此转战博客园，，就用了一键博客搬家功能，只搬过来66篇，其中Python2.3-原理之语句和语法和Python2.5-原理之模块是手动搬过来的。估计版面格式也不太好看，欢迎收看csdn的博客：http://blog.csdn.net/shouhuxianjian

 按照时间排序，在2015年5月25号以前的博客都来自csdn。

        :)

2015年06月23日

今天早上发现发布在csdn上的博文竟然莫名其妙的没了，昨天点击了发布，也看到了审核经过，结果今早发现彻底没了，也就是找不回了。在2015年6月23日以前的博文都是csdn上搬到博客园的，因此格式会有问题，能够看csdn上的对应的文章。至于：

一、格式问题，好懒，等有空再弄吧

二、翻译问题，等本身第二次看到博文的时候在接着改，这些都是第一次翻译过来的，因此语句不是很通顺，也就是“信、达、雅”，自认为没彻底作到，等第二次修改吧。

 2015年8月31日

   由于csdn博客发布系统有所改善,并且已经习惯了csdn的后台,因此其实博客园是备份,而csdn才是一直在的地方.

    感谢您的关注并提出建议和意见!  多人交流才可以促进知识的成长,人类发展正是基于群体性智慧而不是靠我的的闭门造车就可以搞定的.

 

博文导航：

Hinton的CSC321课程（完结，待文字润色）：

一、lecture1-NN的简介

二、lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机

三、lecture3-线性神经元和算法

四、lecture4-神经网络在语言上的应用

五、lecture5-对象识别与卷积神经网络

六、lecture6-mini批量梯度训练及三个加速的方法

七、lecture7-序列模型及递归神经网络RNN

八、lecture8-RNN的训练方法之二三

九、lecture9-提升模型泛化能力的方法

十、lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习

十一、lecture11-hopfiled网络与玻尔兹曼机

十二、lecture12-玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机

1三、lecture13-BP算法的讨论和置信网

1四、lecture14-RBM的堆叠、修改以及DBN的决策学习和微调

1五、lecture15-自动编码器、语义哈希、图像检索

1六、lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课将来的探讨

 

Deep Learning：

一、deep learning 的综述

二、Notes on Convolutional Neural Networks

 

 python：

一、python2.1-原理之琐碎技巧

二、Python2.2-原理之类型和运算

三、Python2.3-原理之语句和语法

四、Python2.4-原理之函数

五、Python2.5-原理之模块

六、Python2.6-原理之类和oop（上）

七、Python2.6-原理之类和oop（下）

八、Python2.7-异常和工具

九、

十、

十一、Python3.1-标准库之Numpy

 

Theano

一、Theano1.1-安装

二、Theano2.1.1-基础知识之准备工做

三、Theano2.1.2-基础知识之第一步：代数

四、Theano2.1.3-基础知识之更多的例子

五、Theano2.1.4-基础知识之图结构

六、Theano2.1.5-基础知识之打印出theano的图

七、Theano2.1.6-基础知识之在thenao中的求导

八、Theano2.1.7-基础知识之设置的配置和编译模式

九、Theano2.1.8-基础知识之装载和保存

十、Theano2.1.9-基础知识之条件

十一、Theano2.1.10-基础知识之循环

十二、Theano2.1.11-基础知识之稀疏

1三、Theano2.1.12-基础知识之使用GPU

1四、Theano2.1.13-基础知识之PyCUDA、CUDAMat、Gnumpy的兼容

1五、Theano2.1.14-基础知识之理解为了速度和正确性的内存别名

1六、Theano2.1.15-基础知识之theano如何处理shapre信息

1七、Theano2.1.16-基础知识之调试：常见的问题解答

1八、Theano2.1.17-基础知识之剖析theano的函数

1九、Theano2.1.18-基础知识之theano的扩展

20、

2一、

2二、Theano2.1.21-基础知识之theano中多核的支持

2三、Theano3.1-练习之初步介绍

2四、Theano3.2-练习之数据集及目标函数介绍

2五、Theano3.3-练习之逻辑回归

2六、Theano3.4-练习之多层感知机

2七、Theano3.5-练习之深度卷积网络

2八、

 

CUDA：

一、CUDA1-hello world

 、CUDA1.1-函数类型限定符与变量类型限定符

 、CUDA2.1-原理之索引与warp

 、CUDA2.2-原理之存储器访问

 、CUDA2.3-原理之任意长度的矢量求和与用事件来测量性能

 

opencv：

一、opencv1-安装及资料

二、opencv2-新特性及Mat

三、opencv3-core之基本操做

四、opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条

五、opencv5-objdetect之级联分类器

六、opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑与形态学操做

七、opencv6.2-imgproc图像处理模块之图像尺寸上的操做及阈值

八、opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测

九、opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板

十、opencv6.5-imgproc图像处理模块之轮廓

十一、opencv7-ml之svm

十二、opencv8-GPU之类似性计算

1三、

 

computer vision：

一、灰度图与彩图的双边滤波