理解CNN经典架构（七）——SENet

文章目录 简介 实验 超参设置 减少比 r r r 压缩运算 激励运算 SE Block插入位置 对比其他模型 理解 小结 论文： Squeeze-and-Excitation Networks 2017.09 代码: https://github.com/hujie-frank/SENet 论文中用 caffe实现 PyTorch复现版 ​ 更多第三方复现版见 README.md文件中 Thir

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