缓存优化技术
1、问题由来 首先说一下处理场景，圆通2017年整年营收199.82亿，2017年整年业务完成量为50.64亿件，这里的每一件快递都对应了1个快递单号以及详细的物流信息，假如1个快递单号就对应有10条物流信息，那么单单是这物流信息就有500多亿条，这个数据量是巨大的，那么若是从这些海量的数据中查找一条订单信息呢。” 50亿的订单号大概是多少G的数据呢？单单订单号 订单号字符串：8897952920
相关文章
- 1. redis之缓存查询优化技术
- 2. 技术-技术方案优化策略--缓存层面
- 3. 缓存技术
- 4. 7 交易性能优化技术之缓存库存
- 5. web缓存技术
- 6. Redis缓存技术
- 7. Web2.0缓存技术
- 8. smarty缓存技术
- 9. Web缓存技术
- 10. JAVA缓存技术
- 更多相关文章...
- • XML 相关技术 - XML 教程
- • Hibernate的快照技术 - Hibernate教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕——说存储
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. redis之缓存查询优化技术
- 2. 技术-技术方案优化策略--缓存层面
- 3. 缓存技术
- 4. 7 交易性能优化技术之缓存库存
- 5. web缓存技术
- 6. Redis缓存技术
- 7. Web2.0缓存技术
- 8. smarty缓存技术
- 9. Web缓存技术
- 10. JAVA缓存技术