四说大数据时代“神话”：从大数据到深数据

在机器学习领域一直有一个基础性的误解，即更大的数据会产生更好的学习效果。然而，更大的数据并不一定意味着能发现更深刻的信息。实际上，与数据的规模相比，数据的质量、价值和多样性更值得关注，即数据的“深度”重于“广度”。本文从四个角度思考了大数据时代的问题并提出了一些建议的做法以改善这些问题。 最近一段时间，对大数据的炒作正在减弱。云计算，Hadoop 及其他类似的工具已经有效地解决了大数据的处理问题。

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